1. ZBW - Digitales Archiv
  2. Open Access ZBW
  3. Open Access ZBW
Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/654579
Titel: 

Assessing the predictive performance of machine learning in direct marketing response PDF Logo

Name der Zeitschrift: 
International journal of e-business research
Autor:innen: 
Choi, Youngkeun
Choi, Jae W.
e-ISSN: 
1548-114X
Dokumentart: 
Article
Erscheinungsjahr: 
2023
Open Content License: 
https://www.igi-global.com/gateway/
URL der Erstveröffentlichung: 
https://www.igi-global.com/viewtitle.aspx?TitleId=321458
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
doi:10.4018/IJEBR.321458
Sprache: 
Englisch (eng)
Quellenangabe: 
Choi, Youngkeun/Choi, Jae W. (2023). Assessing the predictive performance of machine learning in direct marketing response. In: International journal of e-business research 19 (1), S. 1 - 12.
https://www.igi-global.com/viewtitle.aspx?TitleId=321458.
doi:10.4018/IJEBR.321458.
Erscheint in der Sammlung:
Open Access ZBW

Datei(en):
Datei
Größe
1900436744_0.pdf
Download
511.82 kB

Publikationen in Digitales Archiv sind urheberrechtlich geschützt – Nutzungsbedingungen.

Download-Statistik
BibTeX-Export